OpenAI 推出 GPT

IT之家 2 月 13 日报道，Cerebras 和 OpenAI 宣布发布最新的 GPT-5.3-Codex-Spark 模型，专注于实时编程。这也是 OpenAI 与 Cerebras 合作的第一个公开成果。 IT之家注：该模型支持 Cerebras 的计算能力，并于当地时间 2 月 12 日作为“研究预览”发布。报告称，Codex-Spark主要针对需要非常高交互速度的实时软件开发场景，可以达到每秒超​​过1000个令牌的推理速度，实现近乎即时的响应编码响应。 OpenAI在公告中指出，“代理编码”近年来逐渐改变了软件的开发方式，让机器能够以更少的电量持续运行数小时甚至数天。人类视觉。然而，这种模式也会带来新的问题，例如开发人员等待时间更长以及对流程的控制感降低。奥普enAI表示，软件开发本质上是一个迭代过程，开发人员应该始终控制过程中的方向、美观和决策。因此，Codex-Spark 被设计为与 Codex 实时协作的模型，强调“快速、响应灵敏和可执行”，以帮助开发人员在工作中保持优势。从定位上来说，Codex-Spark被描述为“小模型高功能”，主要针对快速推理场景进行优化。据OpenAI称，Codex-Spark在SWE-Bench Pro和Terminal-Bench 2.0等软件工程基准测试中比GPT-5.1-Codex-mini提供了更好的响应，并且可以显着减少完成任务所需的时间。对于某些功能，OpenAI 使用 Codex-Spark 提供精确的代码。它强调卓越的变更、有计划的调整以及有关代码库的上下文问题和答案。官方还表示该型号适用于快速可视化新设计、优化样式并测试新界面更改。 OpenAI还展示了Cerebras的硬件能力。 Wafer-Scale Engine拥有业界最大的片上存储器SoC，使用户能够实现每秒数千个令牌级别的高速推理，并可扩展到数千个具有数TB高速存储器容量的系统，以支持万亿参数模型的训练和推理。 OpenAI 表示，计划在 2026 年将这种“超快速推理”能力引入更大的尖端模型。至于在线覆盖范围，OpenAI 表示 Codex-Spark 将以涵盖 Codex 应用程序的研究预览的形式发送给 ChatGPT Pro 用户。 CLI 和 VS Code 扩展以及 API 访问将逐步向选定的设计合作伙伴推出。
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