如何让有价值的科研数据“活起来”？代表们建议加快建设独立数据库。

科研数据是驱动现代科技创新的核心生产要素。随着我国科研水平不断提高，各领域不断产生大量数据。高价值的科研数据已成为增强创新能力、在科技竞争中占据领先地位的重要战略资源。市人大副主任、上海科学院副院长宋岩指出，虽然国内已经建立了很多科学数据中心，但仍然侧重于数据汇聚和存储功能。科学数据的可信度和可获取性没有得到很好的维护，限制了数据的分析和使用，影响了科研数据的整体价值。要使研究数据“活起来”，就必须进一步消除“数据孤岛”现象。宋阳介绍认为高质量的科研数据是训练AI模型的重要“燃料”。目前，数据来源主要是公共数据库和原创研究积累的实验数据。其中，创建独立研究数据的能力受到限制，并且存在被禁止访问国外数据库的风险。但国家数据库建设周期较短，在数据覆盖范围、标准化和共享规则方面还存在一定差距，支撑能力有限。因此，迫切需要建设自主可控的高质量科学数据库，保障科研数据科学的战略安全，同时盘活国内产生的大量高价值科研数据。 “上海要强化国际科技创新中心采购能力，不断探索创新发展新机制”。“在科研数据层面挖掘和共享价值，努力提高国际支撑和影响力。”宋扬说。“无论是国家层面还是上海市层面，都需要对资助科研项目的数据进行统一采集。”然而，不同组织提交的数据缺乏统一的标准和规范，给后续的收集、共享乃至进一步的提取和研究带来了障碍。发现不同数据格式存在不兼容问题。另一方面，目前科研数据报送主要通过行政管理要求，无法量化和评估贡献程度，也没有建立数据共享的分配机制，导致科研人员报送数据动力不足，数据质量参差不齐。对此，宋岩提出要加强学科间合作和科学数据共享平台的管理运营功能，抓住国家科学仪器加快发展的机遇，尽快建立统一的数据标准，构建可靠的数据空间。 “历史上，科学仪器的发展先于科学数据库的建设，最初的数据分析和积累方法都比较传统。目前国家科学仪器的发展与新一代信息技术同步，为探索更高效的手段创造了条件。在这方面，上海应该发挥更重要的作用。”他指出，如果从一开始就将数据标准化融入到科学仪器中，将能够通过信息媒介高效采集数据，保证相关数据的真实性，从而提高后续数据采集的质量。数据的可靠性、安全性和可追溯性。同时，我国的科学仪器和数据库正处于快速发展时期，因此现阶段建立统一标准将大大提高汇总和后续数据开发的效率。从技术上来说，我们具备执行这一功能的条件。他建议，政府可以带头建立框架，将市场、设备公司和科研机构聚集在一起，促进协作进步。栏目主编：张军 标题 图片来源：视觉中国 图片编辑：徐嘉敏 来源：作者：解放日报 吴迪
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