IT之家 1 月 27 日报道，微软在其官方博客上正式推出了定制 AI 加速芯片 Maia 200，旨在为大规模 AI 计算提供更高的性能和功耗效率。这些芯片采用台积电的3纳米工艺技术制造，并开始部署在微软数据中心。根据微软公布的数据，Maia 200在某些性能指标上明显优于同类产品。 FP4的性能是亚马逊第3代Trainium芯片的3倍，FP8的性能优于谷歌第7代TPU。与 Microsoft 数据中心当前部署的最新硬件相比，Maia 200 的性价比提高了约 30%。该芯片被设计为专门的推理加速器，专注于优化 inf 任务。人工智能生成内容的持续自动化，例如回答用户问题，目标是在运行服务时降低呼叫成本ChatGPT 和副驾驶。微软表示，Maia 200支持多种AI模型，包括OpenAI最新的GPT-5.2模型，并为Microsoft Foundry和Microsoft 365 Copilot带来成本优势。从可持续发展的角度来看，微软执行副总裁斯科特·盖茨在宣传视频中强调，Maia 200采用更高效的水冷设计，可以实现“零浪费”，减轻对当地环境和数据中心水资源的压力。该芯片将首次在爱荷华州得梅因附近的数据中心区域使用，还将部署在美国西部亚利桑那州凤凰城附近的第三个数据中心区域。 IT之家此前报道称，微软计划未来在数据中心使用主要自研芯片。该公司目前声称 Maia 200 是“微软实施过的最高效的推理系统”。它自称是“mu”。如果Maia 200的性能和能效符合预期我们预计它将显着减轻大型语言模型的运营压力，并显着降低 OpenAI 和其他使用 Maia 200 的公司的运营成本。
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